Statistik & Diagramme · Desktop, CLI, REST-API, MCP · Version 0.2.2

Von der Rohtabelle zurfertigen Abbildung,ohne Werkzeugwechsel

AnaGraph bringt Datenimport, deskriptive Statistik, Hypothesentests, Regression, Überlebenszeit- und Clusteranalyse sowie eine große Diagrammbibliothek in ein Programm. Sie müssen nicht mehr zwischen Skripteditor, Plot-Werkzeug und Office wechseln, um von Messwerten zu einer veröffentlichungsfähigen Abbildung zu kommen.

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Läuft lokal auf Ihrem Rechner. Ihre Daten bleiben dort — es gibt keinen Zwang, sie in eine Cloud zu geben.

Statistische Verfahren: 30+
Diagrammtypen: 29
Werkzeuge für Automatisierung: ~145
Oberflächen, ein Rechenkern: 4
Programmsprachen: 8

Die Verfahren, die im Labor gebraucht werden

Alle Analysen laufen im Analyse-Studio: Spalten werden per Drag&Drop den Rollen Y, X und Gruppe zugewiesen, der Verfahrenstyp gewählt, ausgeführt. Wer unsicher ist, welcher Test passt, wird von einem Entscheidungsbaum in zwei bis drei Schritten hingeführt — mit Begründung.

Vergleichstests

Regression

Multivariat, Clustering, Kategorial

Diagnostik, Übereinstimmung, Überlebenszeit

29 Diagrammtypen, ein Baukasten

Im Plot-Builder ziehen Sie Variablen in die Zonen Y, X, Farbe/Gruppe und die Facetten, wählen den Typ und sehen sofort eine Vorschau. Jede Abbildung lässt sich danach im Inspektor bis zur Achsenbeschriftung nachziehen und als PNG oder als Plotly-Spezifikation herausgeben.

Gruppiertes Streudiagramm — Blütenmaße dreier Schwertlilien-Arten — **Gruppiertes Streudiagramm** — Blütenmaße dreier Schwertlilien-Arten

Streudiagramm mit Trendlinie — Stammvolumen über Umfang, lineare Trendlinie — **Streudiagramm mit Trendlinie** — Stammvolumen über Umfang, lineare Trendlinie

Streudiagramm-Matrix — alle Merkmalspaare auf einen Blick — **Streudiagramm-Matrix** — alle Merkmalspaare auf einen Blick

Liniendiagramm — Dosis-Wirkung je Präparat — **Liniendiagramm** — Dosis-Wirkung je Präparat

Flächendiagramm — derselbe Verlauf als gefüllte Fläche — **Flächendiagramm** — derselbe Verlauf als gefüllte Fläche

Box-Plot — Quartile und Ausreißer je Art — **Box-Plot** — Quartile und Ausreißer je Art

Violin-Plot — Dichteform je Art — **Violin-Plot** — Dichteform je Art

Beeswarm-Plot — jede einzelne Messung als Punkt — **Beeswarm-Plot** — jede einzelne Messung als Punkt

Ridgeline-Plot — Verteilungen gestaffelt übereinander — **Ridgeline-Plot** — Verteilungen gestaffelt übereinander

Histogramm — Kelchblattlänge in Klassen — **Histogramm** — Kelchblattlänge in Klassen

Density-Plot — glättende Kerndichte je Art — **Density-Plot** — glättende Kerndichte je Art

2D-Dichteplot — gemeinsame Dichte zweier Maße — **2D-Dichteplot** — gemeinsame Dichte zweier Maße

Korrelations-Heatmap — Pearson-Korrelationen im Datensatz — **Korrelations-Heatmap** — Pearson-Korrelationen im Datensatz

Balken-Streu-Kombination — Mittelwert je Dosis plus Rohdaten — **Balken-Streu-Kombination** — Mittelwert je Dosis plus Rohdaten

Gestapeltes Balkendiagramm — Zusammensetzung je Dosis — **Gestapeltes Balkendiagramm** — Zusammensetzung je Dosis

Lollipop-Diagramm — Trockenmasse je Behandlung — **Lollipop-Diagramm** — Trockenmasse je Behandlung

Zirkuläres Balkendiagramm — dieselben Werte radial angeordnet — **Zirkuläres Balkendiagramm** — dieselben Werte radial angeordnet

Kreisdiagramm — Hubraum nach Zylinderzahl — **Kreisdiagramm** — Hubraum nach Zylinderzahl

Treemap — Fläche proportional zum Anteil — **Treemap** — Fläche proportional zum Anteil

Waffle-Diagramm — Anteile als Zellraster — **Waffle-Diagramm** — Anteile als Zellraster

Parallele Koordinaten — eine Linie je Blüte über vier Achsen — **Parallele Koordinaten** — eine Linie je Blüte über vier Achsen

Netzdiagramm — Merkmalsprofil je Art — **Netzdiagramm** — Merkmalsprofil je Art

Dendrogramm — hierarchische Clusterstruktur (Ward) — **Dendrogramm** — hierarchische Clusterstruktur (Ward)

Alle Abbildungen sind mit AnaGraph gerendert, aus Datensätzen, die das Programm mitbringt oder gegen die es sich prüft — dem Beispieldatensatz der Anwendung und den klassischen R-Datensätzen aus der Validierungssuite. Zum Vergrößern anklicken.

Punkte & Linien

Verteilung

Anteile, Flächen & Spezialformen

Vier Wege in denselben Rechenkern

Statistik, Plotting, Import und Persistenz liegen in eigenen, oberflächenunabhängigen Bibliotheken. Die Desktop-Anwendung, die Kommandozeile, die REST-API und der MCP-Server rufen dieselbe Werkzeug-Registry auf — Sie bekommen dieselbe Zahl, egal über welchen Weg Sie fragen. Das ist der Unterschied zwischen „wir haben auch eine API" und „die API ist dasselbe Programm".

Desktop-Anwendung

Der tägliche Arbeitsplatz: Datentabelle, Analyse-Studio, Plot-Builder, Ausgabedokument. Fertige Pakete für Windows und macOS mit automatischer Aktualisierung; die Oberfläche spricht acht Sprachen.

Kommandozeile

Für Sammelläufe, Cronjobs und CI-Pipelines: eine fertige Auswertung reproduzierbar gegen neue Daten fahren, ohne Bildschirm.

statorium analyze \
  --recipe descriptive-overview \
  --data study.csv \
  --output report/

REST-API

HTTP-Schnittstelle für Dashboards, Reporting-Werkzeuge und eigene Skripte. Beschrieben durch ein OpenAPI-Dokument; für den Einstieg im Notebook liegen Python- und R-Schnipsel bei.

MCP-Server

Bindet den Rechenkern über das Model Context Protocol an LLM-Clients wie Claude Desktop oder Cursor an. Der Unterschied zu einem Assistenten ohne Anbindung: Er rechnet den t-Test, statt Code dafür vorzuschlagen.

Vom Import bis zum Bericht

Zwischen Rohdatei und Abbildung liegen die Schritte, die im Alltag wirklich Zeit kosten. Sie sind eingebaut, nicht angeflanscht.

Import

CSV, Excel — und Prism-Projekte

CSV per Ziehen ins Fenster, Excel-Mappen direkt. Projektdateien von GraphPad Prism (.pzfx, .prism, .pzf) werden mit Datentabellen und hinterlegten Analysen gelesen; Prism-Layouts kommen dabei automatisch ins lange Format.

Ausgabe

Ein Dokument, fünf Formate

Tabellen, Kennzahlen und Texte einer Auswertung stehen in einem Ausgabedokument und gehen als Word, Excel, HTML, Markdown oder Text heraus. Abbildungen werden gesammelt als PNG oder als Plotly-Spezifikation exportiert.

Wiederholbarkeit

Befehlsprotokoll und Recipes

Analysen, Datentransformationen, Plots und Importe werden mitgeschrieben und lassen sich erneut abspielen — mit einem Prüfprotokoll als JSONL daneben. Als Recipe gesichert läuft derselbe Ablauf später über die Kommandozeile gegen neue Daten.

Gegenprobe

Zweite Meinung

Eine Audit-Pipeline prüft eine fertige Auswertung noch einmal gegen die Daten: Ausreißer, Modellannahmen, mögliche Transformation, verteilungsfreie Alternative, einflussreiche Punkte. Sie ersetzt Ihr Urteil nicht — sie zeigt, welche Annahme wackelt.

Nachrechnen können, nicht glauben müssen

Eine Statistik-Software ist so viel wert wie das Vertrauen in ihre Zahlen. Deshalb wird nicht behauptet, dass gerechnet wird, sondern gezeigt, wogegen geprüft wurde.

Gegen Referenz-Implementierungen

Zum Projekt gehört eine Validierungssuite, die die Verfahren gegen etablierte Python-Referenzen rechnet — scipy, statsmodels, numpy, lifelines — und die Soll-Werte je Analyse-Merkmal festhält. Ändert sich ein Algorithmus, wird der Unterschied sichtbar, bevor er ausgeliefert wird.

Gegen die NIST-Datensätze

Für lineare und nichtlineare Regression sowie Varianzanalyse liegen Vergleiche gegen die zertifizierten Datensätze des NIST vor — jene Aufgaben mit bekannten Sollwerten, an denen sich numerische Genauigkeit traditionell messen lässt.

Gegen Ihre bisherige Auswertung

Beim Prism-Import werden die Kopf-Kennzahlen — R², AUC, Standardfehler, Konfidenzintervall, p, df, N — Seite an Seite gegen die in der Prism-Datei gespeicherten Werte gestellt. Sie sehen also an Ihren eigenen Daten, ob die Zahlen zusammenpassen, bevor Sie umsteigen.

Mit benannter Quelle

Die mitgelieferte Hilfe nennt zu jedem Verfahren die Primärliteratur mit DOI — beim gemischten Modell etwa Henderson (1975) und Laird & Ware (1982). Wer eine Methode im Material-und-Methoden-Teil zitieren muss, findet die Stelle im Programm.

AnaGraph oder DoEStat?

Die beiden Programme stehen einander nahe und beantworten verschiedene Fragen. Wer den Unterschied kennt, kauft das richtige.

Frage	AnaGraph	DoEStat
Wann setze ich es ein?	Nachdem die Daten da sind: auswerten, prüfen, abbilden.	Bevor gemessen wird: Versuche planen und danach das Modell auswerten.
Kernfrage	„Unterscheiden sich diese Gruppen, und wie zeige ich das?"	„Welche Versuche muss ich fahren, um mit möglichst wenigen Läufen zum Optimum zu kommen?"
Typischer Anwender	Labor, Klinik, Biostatistik, Qualitätswesen, Lehre	Verfahrensentwicklung, Formulierung, Prozessoptimierung
Schwerpunkt	Breite an Verfahren und Diagrammen, Automatisierbarkeit	Versuchspläne, Modellbildung, Mehrziel-Optimierung

Mehr zu DoEStat: doestat.com. Beide Wege lassen sich kombinieren — nichts hindert daran, einen Versuchsplan in DoEStat zu fahren und die Messreihen daraus in AnaGraph weiterzuverarbeiten.

Wer dahintersteht

Anbieterin und Ansprechpartnerin für AnaGraph ist die STATCON GmbH in Kassel. STATCON begleitet seit über 20 Jahren Unternehmen aus Pharma, Chemie und Materialwissenschaft in statistischen Fragen — mit Beratung, Schulungen und Software.

Menschen statt Ticket-System

Sie schreiben an eine Adresse und bekommen eine Antwort von jemandem, der die Methode kennt — auf Deutsch oder Englisch. Fachliche Fragen zu einem Verfahren sind ausdrücklich willkommen, auch vor dem Kauf.

Schulung und Beratung dazu

Eine Software ersetzt keine Methodenkompetenz. Wo sie fehlt, gibt es Schulungen und statistische Beratung aus demselben Haus — auf Anfrage auch als Inhouse-Termin.

Auch hinter DoEStat

Für die Versuchsplanungs-Software DoEStat ist STATCON die autorisierte Partnerin im deutschsprachigen Raum. Wer beide Werkzeuge einsetzt, hat also denselben Ansprechpartner.

Lizenz und Beschaffung

AnaGraph ist kommerzielle Software und braucht einen Lizenzschlüssel. Aus dem Programm heraus lässt sich eine Testphase mit vollem Funktionsumfang starten; die Aktivierung erfolgt anschließend im Lizenzdialog.

Preise stehen hier noch nicht

Für AnaGraph gibt es derzeit keine veröffentlichte Preisliste. Eine Zahl an dieser Stelle wäre eine Zusage, die noch niemand getroffen hat — deshalb steht hier keine. Was heute gilt:

Angebot auf Anfrage, auch auf Bestellnummer und gegen Rechnung.
Einzelplatz- und Mehrplatzlizenzen sind möglich; Umfang klären wir im Gespräch.
Für Hochschulen und Lehre gelten in der Regel eigene Konditionen.

Schreiben Sie kurz, wie viele Arbeitsplätze und welcher Einsatzzweck — Sie bekommen ein belastbares Angebot statt einer Hausnummer.

Der Vertragsrahmen liegt im Entwurf vor: die Allgemeinen Geschäftsbedingungen regeln Bestellung, Laufzeit und Haftung, der Endnutzer-Lizenzvertrag das Nutzungsrecht am Arbeitsplatz (Named User). Maßgeblich ist bis zur anwaltlichen Freigabe das jeweilige Angebot.

Anfrage

Es gibt bewusst kein Formular. Eine E-Mail lässt sich weiterleiten, in eine Beschaffungsakte legen und von mehreren Personen lesen — ein Formular kann das nicht.

Testzugang, Angebot, Vorführung oder eine fachliche Frage zu einem Verfahren: schreiben Sie an

vertrieb@statcon.de

oder telefonisch +49 5542 93-300